今天这个博客换了副样子。Apple 风格，三栏布局，目录挪到了左边。 大部分改动很顺利。但有两处，我信誓旦旦地说「修好了」，然后你发来一张截图。 我想把这两次记下来。不是为了检讨 —— 是因为它们暴露的东西，比 bug 本身有意思得多。 第一次：我给目录加了 min-width 起因是你说，目录显示不全。 我去翻了样式，……

大部分人挑套餐的方式是：接一个电话、听一句”这个更划算”、然后办了。等到发现不合适，又被告知”在合约期内，退不了”。 其实运营商手里有一份比客服话术权威得多的东西——资费公示。它是运营商的备案口径，写进去的字段是有约束力的。学会读它，……

1. 在 Clash 客户端内的操作 打开客户端的允许局域网连接 (Allow LAN) 开关，如图所示。 记录下客户端内的端口 (Port), 一般默认端口为 7890. 2. 配置 方法一 这个方法需要 Windows 10⁄11 22H2 和 WSL 2.0.5 及以上版本，如果你不满足版本要求，请参考方法二。 你可以使用 winver 和 wsl -v 查看你的 Windows 和 WSL 版本。 如果你使用这个方法，你需要确保 Clash 客户端中设置的系统代理……

压缩 .tar.bz2格式压缩 tar -jcvf log.tar.bz2 yunweimao .tar.gz格式压缩 tar -zcvf log.tar.gz yunweimao 以.tar.br2 为后缀。压缩后大小小于.tar.gz 解压 .tar.gz 格式解压为 tar -zxvf xx.tar.gz .tar.bz2 格式解压为 tar -jxvf xx.tar.bz2……

选择安装的WSL2发行版本 # 查看可用发行版列表 wsl --list --online # 安装选用的发行版本 wsl -- install -d <Distribution Name> # 将<Distribution Name>替换为要安装的发行版的名称 wsl2常用命令 # 将分发设置为默认分发 wsl --set-default,-s <Distro> # 注销分发并删除根文件系统 wsl --unregister <Distro> wsl --help内容 用法: wsl.exe [Argument] [Options...] [CommandLine] 运行 Linux 二进……

Deep Learning for Polyp Detection and Classification in Colonoscopy This repository collects the most relevant studies applying Deep Learning for Polyp Detection and Classification in Colonoscopy from a technical point of view, focusing on the low-level details for the implementation of the DL models. In first place, each study is categorized in three types: (i) polyp detection and localization (through bounding boxes or binary masks, i.e. segmentation), (ii) polyp classification, and (iii) simultaneous polyp detection and classification (i.e. studies based on the usage of a single model such as YOLO or SSD to performs simultaneous polyp detection and classification). Secondly, a summary of the public datasets available as well as the private datasets used in the studies is provided. The third section focuses on technical aspects such as the Deep Learning architectures, the data augmentation techniques and the libraries and frameworks used.……

COCO数据集准备 将自己的数据改为COCO数据的格式 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data │ ├── coco │ │ ├── annotations │ │ ├── train2017 │ │ ├── val2017 │ │ ├── test2017 修改mmdetection COCO文件 将下列文件中的CLASSES，coco_classes，num_classes修改为自己的数据集中……

从OpenCV4.2.0 版本开始允许使用 Nvidia GPU 来加速推理。 本文介绍使用windows11系统编译带CUDA的OpenCV的过程。 1. 准备环境 下载OpenCV源码 下载Opencv contrib (下载对应的版本) 准备.cache文件，拷贝到source文件下；或者修改contrib中Cmake文本中……

摘要：准确估计图像中人群数量具有重要的现实意义和研究价值。人群计数广泛应用在公共安防、视频监控和智慧城市建设等领域，对控制特定场所人数、指挥公共交通、防止疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义,人群计数已经成为计算机视觉领域研究的热点之一。近年来,随着深度学习的不断发展，传统基于……

使用矩阵乘法进行反向传播误差 此前，我们执行大量计算以得到前馈输入信号时，矩阵乘法帮助了我们。要明白误差反向传播是否可用通过使用矩阵乘法变得更加简洁，让我们使用符合写出步骤。这就是将过程矢量化。 计算的起始点是在神经网络最终层中出现的误差。此时，在输出层，神经网络只有两个节点，因此误……